受疫情影响，中国制造业受到一定的冲击，但疫情也催生了许多传统劳动密集型企业的数字化转型，智能制造业迎来了新的升级。

数字化重塑制造业智能制造加速升级

一般来说，家具生产是一个典型的劳动密集型行业，产品质量在很大程度上取决于工人的技术水平。由于门店设计和工厂生产线的智能化以及数字升级，广州一家家居定制公司今年迄今一直保持相对稳定，第二季度净利润同比增长26.46%。

企业认识到，每天有近8000份订单，每批订单涉及约50块板材，每张板材至少包含颜色、冲孔、封边等10项数据，也就是说，每天需要处理近400万份数据，这样巨大的数据处理能力，使产品质量更加稳定，同时也提高了生产效率，数字改造和升级无疑是一种必然的选择。

陈女士在深圳经营的服装定制公司去年年中刚刚升级了数字化前端测量车身和工厂切割系统。通过人工智能技术，在车身上安装了34台红外线摄像头，客户可以在不到一分钟的时间内完成数据采集。转型后，陈女士的总劳动力成本下降了近30%，现在已经开始盈利。

位于深圳市南山区的一家科技企业主要为高端制造企业提供智能制造解决方案。该企业负责人告诉记者，随着人工智能与各行业的不断结合和登陆应用，公司业务经历了爆炸式的增长。

葛庄东芝科技有限公司首席执行官贺军：一年前，我们只有400名技术和研发人员，但现在有近800人。这一定是整个业务的数量和巨大的井喷需求，推动了公司研发人员的增长。

业内人士表示，人工智能与制造业的融合是在自动化、数字化和网络化的基础上实现智能化生产。自今年以来，由于疫情的影响，传统制造企业越来越重视自动化生产线的应用，建立了智能工厂。

融资基金指数和定量投资部部长何天祥：在许多传统产业中，人工智能框架下的数字经济可以给这些行业带来一些大的升级，充分提高产业效率和精度，大大降低产业成本。我们认为，人工智能下的数字经济升级是未来经济发展的新趋势和新方向。

人工智能专业人员和人工智能专业人员之间存在很大差距。

智能制造业的"生态系统"正变得越来越丰富，但一方面是工业的蓬勃发展，另一方面是对人才的需求没有跟上。

负责人脸识别产品研发公司的詹东辉告诉记者，由于公司业务的扩大，他们也在努力招聘人才，避免在激烈的竞争中彼此分离。

瑞威信息技术有限公司董事长詹东辉：随着新的基础设施政策的出台，这一势头将继续高速增长。从我们公司的角度来看，明年招聘毕业生时，我们仍将提供20%至30%的工资增长。

日前，工信部人才交流中心发布的"人工智能产业人才开发报告"(2019-2020版)指出，在我国人工智能产业的强劲发展浪潮中，学习和应用人工智能技术的企业不断增加，人才需求在短时间内增加，但人工智能领域仍然存在人才储备不足、人才培养机制不完善等问题，预计目前我国人工智能产业的有效人才差距将达到300000。

深圳超艺科技有限公司创始人吴悦：与人工智能(AI)相关的毕业生起薪约为30,000-40,000/月，甚至可能更高，尤其是优秀的人才，我们还没有说我们必须走上顶峰。