据外国媒体 zdnet 报道，自 Google maps 推出以来，该公司一直在向用户提供道路信息和行程规划。据外国媒体 zdnet 报道，谷歌地图和 Alphabet 的人工智能研究实验室 DeepMind 在机器学习的帮助下，将实时 ETA( 智能旅行时间估计）提高了多达 50%。

谷歌地图的产品经理约翰·刘说，谷歌地图使用聚集的位置数据和历史交通模式来确定当前的流量估计，但之前没有考虑过在路上发生交通堵塞时的交通状况。

我们的 ETA 预测非常准确，事实上，我们的预测对 97% 以上的行程都是准确的。" 约翰·刘在他的博客文章中说。

DeepMind 的研究人员说："通过使用图神经网络，谷歌地图可以被包括在关系学习中，以模拟真实世界道路网络的连通性结构。" 我们的实验表明，将预测能力扩展到不属于主干道的相邻道路，可以增强预测能力，"DeepMind 在一篇博客文章中解释道。