对SAS智能规划套件的最新增强为其注入了人工智能(AI)和云敏捷性，帮助企业定位商品、优化库存、实现预测自动化和利润最大化。尽管竞争激烈，但家乐福、GrupoExito和雀巢(Nestle)等领先公司仍依赖于分析型领导者SAS及其成熟的软件和服务组合来取得成功。

有效的计划将从根本上改变销售电子产品、食品杂货或服装的零售商。直板、轮胎或牛仔裤等产品也需要准确预测和规划。最后，最成功的公司使用人工智能(AI)和机器学习等数据和分析来满足不断变化的消费者需求。

对南美洲最大的零售集团GrupoExito来说，需求规划是影响从销售和人员配置到生产和库存补充等业务的一个重要特征。随着2600家实体店和蓬勃发展的在线业务的发展，即使是库存状况的一小部分增长也能带来显著的改善。以GrupoExito为例，SAS分析的基础有助于减少和优化库存，提高预测精度，提高需求计划的效率和几乎实时地分析需求数据。以前受数据限制的GrupoExito现在可以自由地管理新兴的数据库了。这种敏捷性有助于零售商更准确地管理供应链。

GrupoExito的需求规划经理桑德拉·奥雷戈(SandraOrrego)说："在我们无法得到未来的预测之前，我们只能提前一周计划。现在，有了SAS，我们可以提前52周的计划，这将有助于我们在不增加库存的情况下进行更准确的采购、管理库存、减少收缩和增加销售。

市场情报公司RSR的执行合伙人BrianKilCourse说："人工智能和机器学习等先进分析方法正在改变零售业，随着SAS等科技公司的创新，领先的零售商将采用一种更加智能和数据驱动的决策方法。通过优化产品分类、定价和库存管理，这些零售商在提高销售额的同时，改善了客户体验。

根据RSR最近的一项调查，只有一半的零售商对他们目前的商品销售和定价技术感到满意。这对技术领导者来说是个好消息，这突显出零售商改善零售预测和商品计划的强烈愿望，"基尔奎尔说。在RSR的2019年基准报告"技术时代的商品管理艺术"中了解更多信息。

云分析服务CoreCompete的管理合伙人ShivaKommareddi说："世界各地的零售商都在寻找创新的方法，利用人工智能(AI)推动更明智的零售决策。"基于其30年的历史，SASIntelligentPlanning为零售和大宗商品销售以及消费者需求计划提供最先进的集成解决方案。SAS等云解决方案为零售IT高管提供灵活和创新的选择，同时保留转向替代云提供商的选择。

SAS零售和CPG主管丹·米歇尔(Dan Michelle)说："强大的SAS分析能力支持云，可以帮助零售商在不需要一支统计学家的情况下创建一个全面的客户视图。"相反，有了可以部署在云中或本地的自动机器学习和其他人工智能技术，SAS高级分析系统可以帮助零售商更好地理解和服务客户，优化商品计划，并提高整体性能。

SASIntelligentPlanningSuite的最新增强利用了SASViya的功能，SASViya是一个用于大型数据处理、勘探、高级分析和人工智能的单一集成环境。SASIntelligentPlanning帮助零售商和消费品制造商创建360度的客户视图，并使它们能够向所有流程中注入高级分析功能：

按市场、地区、城市或个人商店分类

提高销售计划和预测的准确性

优化库存，最大限度地提高顾客满意度，减少缺货

制定一个有效的价格，以最大限度地提高盈利能力，最大限度地减少深度清算折扣