埃森哲表示，77%的智能设备至少包含一个人工智能功能。预计到2025年，全球人工智能市场将达到600亿美元。人工智能的发展给消费者和企业带来了更大的需求。它们都采用人工智能技术，并通过采用来促进进一步的创新。

有多种工具可以将人工智能集成到您的工作流程和产品中。诸如即插即用组件(MLaaS)等功能使开发人员能够通过API或库集成将AI构建到他们的站点和应用程序中。您不再需要人工智能专门知识将其包括在您的产品中。不足为奇的是，这种可访问性的增加正在影响Web开发。

AI和ML以多种方式影响Web开发--从提高效率到增加客户参与。以下是最显著的影响。

编码和测试

AI和ML可用于加速应用程序的开发过程，提高应用程序的整体质量，例如将AI与集成开发环境(IDE)或基于AI的测试集成在一起。IDE是一种将编码、编辑、构建和调试功能结合在一个单一平台上的工具。IDE可以通过自动识别漏洞和自动推荐编码最佳实践来帮助提高代码质量。这些工具可以使用自动填充和实时代码分析来加快编码速度。

通过在应用程序测试过程中包括AI和ML模型，这些模型可用于分析用户界面、优化测试范围、评估应用程序或用户行为模式以实现简化测试。您还可以使用AI模型帮助最小化应用程序中的硬编码，从而减少漏洞，并允许您使用更小的代码基础。

个性化

私人用户和组织强烈要求服务的个性化。这一要求不限于响应为适应用户设备而设计的图像或网站。它包括基于用户历史行为的定制和动态内容传递。个性化通常意味着将AI或ML与有关搜索引擎活动、人口统计或用户交互的数据结合起来。

聊天机器人

早期版本的聊天机器人需要预先设定对话路径，这通常会导致沮丧(或娱乐)。如今，聊天机器人使用的是自然语言处理(NLP)模型，该模型模拟更真实的对话，并适应区域语言差异和拼写错误，使开发团队和用户更容易访问全球资源和经济。Chatbot翻译功能使分布式团队能够更好地进行交流，并允许用户以自己喜欢的语言访问应用程序和服务。

设计

人工智能工具(ADI)的使用已成为一种标准，用于Wix、ucraft和Bookmark等网站。Adi使用人工智能识别网页设计趋势，并将它们集成到网站中。还有一些工具，如Sketch2Code，可以自动将手写设计转换为HTML标签。

然而，这些工具并不完美。ADI通常仅限于简单、统一的网站设计，这不足以满足专业页面或界面的需要。相反，ADI被用作设计的基础，然后进行定制。基础设计对于早期测试或预期产品的功能模型也很有用。

分析工具

通过使用AI和ML模型进行分析，您可以更快地处理大量用户和应用程序信息，并提供比手工处理更复杂的洞察力。用例包含对用户体验和设计效果的反馈。您可以使用AI跟踪应用程序和站点之间的用户交互，甚至可以替换传统的A/B测试来动态更改功能或界面，或者除了传统的A/B测试之外，还可以动态地更改功能或界面，以获得对用户需求的一致反馈。

以用户和实体行为分析(UEBA)为形式的人工智能是另一个用例。UEBA工具分析用户与系统之间的交互，为正常行为创建基准，然后可用于识别和跟踪安全事件、识别欺诈活动或优化性能。

结论

目前，人工智能技术仍处于可以复制人类直觉或创造力的阶段。人工智能可能最终完全取代某些人类角色，但更多的用途是提高创新和生产力。理想情况下，包括人工智能在内的web开发有助于减少日常工作和繁琐的工作。它让你能够专注于更高层次的开发任务，同时为用户创造一种更愉快、更动态的体验。