近年来，随着城市化的快速发展和城市人口的不断增长，城市交通的重要性越来越突出。为了满足快速增长的交通需求，解决日益严重的交通问题，中国也在不断加快交通基础设施建设，利用地铁、轻轨、单轨、磁悬浮、快速铁路等新型公共交通系统，促进城市交通的成熟和完善发展。

然而，交通建设虽然简单，却不易管理，特别是在人口红利逐渐消散和出行需求日益强烈的情况下，对交通管理和服务提出了更高的要求和更严格的标准，在此背景下，我国提出了 "智能交通" 的新概念，以利用新的智能技术和新手段促进交通的有效发展，其中，人脸识别无疑具有重要的价值。

人脸识别有助于提高交通监管水平

众所周知，目前我国交通运输存在的明显问题之一是缺乏监管，由于警察资源有限，监测检测设备落后，交通网络庞大，交通管理部门难以对交通进行细致、全面的监管，在某些情况下，监管中可能存在盲点和漏洞；在某些情况下，监管的有效性和反馈性可能不好，从而阻碍了各种交通干扰得到及时、有效的解决。

人脸识别的出现首先有助于提高交通监控的水平。人脸识别具有快速、非接触、准确、适应性强等优点。它承载了传统的监控设备，应用于各种交通交叉口和等级，能够对交通违规、醉酒驾驶、人员配备过剩、红灯运行等交通违规行为进行全面、及时、有效的监控。与传统的人工监控相比，它节省了时间和精力。

人脸识别改善交通服务

同时，交通人脸识别的提升亦反映在服务的改善上。目前，人们对交通出行的便捷性和效率有着很高的要求，但排队、购票、安全等操作往往会降低每个人的出行体验。在无法取消这些必要过程的情况下，人脸识别技术的集成无疑起到了重要的作用。通过更换人工，面部扫描大大提高了服务水平。

一方面，人脸识别使传统的服务主体从人到智能机器，原有繁琐而缓慢的票务检查，只需一秒的面部扫描就可以很容易地解决人员案件，同时保证了安全性和升级效率。另一方面，人脸识别应用于安全人员的释放，也进一步降低了安全检查的成本，带来了更多可用的人力，这些变化也可以进一步提高交通服务的质量。

人脸识别促进了整个行业的升级

此外，人脸识别对交通发展的积极影响还包括提升整个业务形式。到目前为止，人脸识别不仅可以应用于交通监控和交通服务，还可以渗透到更多的交通领域和场景，如驾驶学校培训、驾照考试、交通处罚、智能停车等。这些几乎构成了整个交通运输业的生态系统，而人脸识别在这两个方面都具有很大的价值。

例如，在驾驶学校考试中，人脸识别可用于考生认证或远程教育登录；在驾驶执照考试中，人脸识别也可作为保持考场公平和公平的利器；此外，人脸识别还可在罚款支付、车辆停车等业务中提供更加方便和安全的服务。" 总之，无论是哪一方面，人脸识别都能带来效率、安全性、成本和质量的提升。

人脸识别全面落地，该技术仍需突破并确保人脸识别的隐私和安全性。

当然，人脸识别对于促进 "智能交通" 的发展具有很大的价值，但要实现长期的、大众化的成熟发展并不容易。由于目前人脸识别在自身的技术和安全性方面还存在很多不足，如数据采集困难、识别精度难、识别易受攻击等，而且其安全性也很容易侵犯隐私，阻碍了人脸识别的发展。

在此背景下，人脸识别在未来交通领域的进一步登陆，也有必要继续突破技术突破，以突破光线、遮挡、年龄变化、人脸相似性等具体影响，通过更多的数据采集和训练。" 此外，还要加强行业规范和标准，通过政策法规和部门监督，不断提高应用程序的安全性，减少侵犯隐私和数据滥用等情况。

2018 年，中国的人脸识别市场规模已达到 2。50 亿元。有关专家预测，在年均复合增长率为 30% 的情况下，到 2024 年，国内人脸识别市场规模将超过 100 亿元。业内人士认为，只要能解决人脸识别技术和安全问题，不断扩大应用价值，抓住应用机遇，交通领域人脸识别的发展必然会给业界带来冲击。