通过非接触式传感器收集环境数据，结合人工智能判断个人行为，环境智能可应用于老年人护理、密集监控、无人销售等场景。

环境情报市场导向的应用前景十分广阔，对医院和日常生活空间具有很大的应用价值。任何耗费大量人力的重复监测方案，都可能使用环境情报技术来取代大量的环境情报技术。华东师范大学和上海多维信息处理重点实验室副教授孙力9月27日在接受"科技日报"采访时说。

环境情报不是一项独立的技术

什么是环境智能？涉及什么人工智能技术？事实上，环境智能是1999年欧洲信息社会技术研究小组首次提出的，它主要强调计算资源应该存在于环境中，人们可以随时随地获得所需的信息和服务。

然而，随着传感器、通信、物联网、云计算、机器学习和人工智能等技术的迅速发展，环境智能的含义也在不断演变。当时，环境智能技术是基于普适计算的。今天，环境智能通过嵌入在环境中的各种非接触式传感器并结合人工智能技术，发展成对人类活动的高精度感知。为了将所获得的人类活动信息反馈到信息空间中，一种技术。

孙力解释说，环境智能是指在环境中放置大量被动的、非接触式的传感器，在特定的场景中收集数据，如声音、普通图像、红外图像、运动等，并利用机器学习算法对数据进行融合和挖掘，自动识别场景中的人类行为。

环境情报不是一项独立的技术。复旦大学大数据学院和计算机科学与技术学院副院长薛向阳教授指出，目前广泛应用于环境智能领域的非接触式传感器包括深度相机、红外摄像机(测量物体表面温度)、激光雷达(测距)、微波雷达、麦克风等。所涉及的人工智能技术包括对各种传感器信号的智能检测、处理、识别和融合。机器学习，尤其是深入学习等人工智能技术，将在环境智能中发挥重要作用。

实现环境智能的技术手段很多，主要是通过硬件模块+AI算法实现的。深圳德诺米斯集团运营中心主任、漳州高科技园区物联网示范园区运营主管陆明轩表示，例如在传统图像传输功能的基础上布置AI摄像头，可以集成红外光学模块传感器提供夜视和温度检测功能；集成运动检测传感器提供目标动态跟踪、行为判断等功能；集成人脸识别模块提供识别功能等。

李飞飞小组发表的这篇论文描述了两大环境智能在医院和日常生活中的应用情况。指出环境情报对于缓解临床服务压力，提高医疗服务质量和效果具有重要作用。它可以用于许多医疗空间，以避免人们被"隐形"。指出环境情报对于缓解临床服务压力，提高医疗服务质量和效果具有重要作用。

在手术室里，使用环境摄像头和内窥镜图像可以有效地减少医生的手术事故，还可以自动计数外科器械以避免停留在病人体内。"薛向阳说。正如论文中提到的，在前列腺切除术中，研究人员训练卷积神经网络来跟踪手术中的针刺，与12名外科医生相比，准确率为92%。

门诊病人多，病历录入时间长，效率低，易出错；病案质量控制工作量大，专业性强，医院人员效率低。这些问题在传统医院普遍存在。据美国医学会(American Medical Association)统计，约有35%的医生将40%的职业生涯用于撰写病历和相关文案。

环境麦克风是解决这一问题的有效方法。"陆明轩说，2018年美国医学信息与管理系统研究所的报告"医疗行业的新趋势"指出，语音识别应用可以提高医生输入20%到40%的效率，特别是在工作量和时间压力较大的部门。报告越复杂，就越能反映语音输入的价值。