XMOS是一家总部位于布里斯托尔的微控制器制造商，今年早些时候推出xcore.ai公司该芯片推出了一个新的软件开发工具包（SDK），以加速人工智能设备的开发。

SDK包含tensorflowlite for microcontrol开发工具，并提供标准化工具和资源，这些工具和资源是创建设备所必需的工具和资源，这些设备可以从环境中吸收上下文数据，从数据中推断含义，并将结果转化为操作。

用于将用于微控制器的tensorflowlite模型转换为xcore.ai公司在支持的平台上加速运行的脚本、工具和库xcore.ai公司上的FreeRTOS操作库，它提供了一个熟悉的标准行业编程环境。

SDK包含的示例显示了基于裸机和FreeRTOS操作的各种操作，包括智能麦克风感应、指导、示例构建和执行演练，使用开源接口库和XMOS的信号处理算法，这些工具将使开发人员能够使用标准框架并创建完整和安全的应用程序解决方案所有需要的控制：通信、信号和I/O处理，以快速部署定制的AI模型。

“我们的aiot SDK使开发人员能够为各种应用程序创建智能端点AI解决方案，”XMOS首席执行官mark lippett说xcore.ai公司架构的灵活性使我们的客户能够使用标准的嵌入式软件技术，如用于MCU的tensorflowlite，而所需时间只是传统硬件方法的一小部分。”

谷歌tensorflow移动团队的技术总监皮特·沃登说：“我很高兴看到XMOS对低能耗嵌入式机器学习的最新贡献，我也很高兴tensorflow micro被集成在一起。”。

对 XMOSAIoTSDK 的早期访问可在 GitHub 开放源码平台上使用，该平台旨在与 xcore.aiExplorer orerKit 一起使用，该套件可在有限版本的 xmos.ai 中使用。

未来的版本将包括用于特定用例应用的其他 xcore.ai 硬件平台。这包括一个智能家庭平台，一个带有额外 WI-Fi 功能的小型参考设计，旨在在网络边缘显示语音功能，并将于 2021 年年初发布。

Xcore.ai 微控制器是在原来 XMOS 体系结构的基础上于 2 月份发布的，可以在 "C" 中编程，具有特定的功能，例如通过优化的 c 库访问 DSP 和机器学习，它拥有多达 128 个灵活的 Io 引脚（通过软件编程）、访问各种接口和外围设备，以及集成的 USB2.0PHY 和 MIPI 接口，用于从各种传感器收集和处理数据。

它使用深度神经网络，用二进制值来激活和加权，而不是全部精度值，从而大大缩短了执行时间，与 8 位 Ai 单片机相比，其执行效率提高了 2.6 至 4 倍。该公司说，与 ARM 的 Cortex- M 内核相比，它的人工智能性能提高了 32 倍，I≤O 处理速度提高了 16 倍，数字信号处理性能提高了 15 倍。