然而，不能编程，心比力量更缺乏，不能跟上工业发展的步伐，如何突破技术的驱动？

百度EasyDL是这样一个工具，它允许没有技术基础的中小型企业在智能转换方面实现"弯腰超越"。

EasyDL最近推出的"地心引力"计划进一步降低了人工智能登陆的门槛和成本，使人工智能从概念到实验室进入企业商业和公共生活，这是一套不再像他们想象的那么遥远的闭环过程。

EasyDL把AI降落在地上，太容易了。

1956年夏天，麦卡锡、明斯基和其他科学家在美国达特茅斯学院会面，讨论"如何用机器模拟人类智能"，并首次提出了"人工智能"的概念。

经过60多年的发展，人工智能已经进入大规模登陆阶段，越来越多的企业开始智能化升级，使得人工智能应用场景更加多样化和复杂化，对人工智能高效定制的需求也在增加。

在这方面，也出现了新的问题。

根据百度和波士顿咨询公司的联合研究，约86%的市场需求需要在业务场景下定制AI模型。在定制模型的过程中，企业用户和开发人员经常面临缺乏模型培训经验、数据采集和标记成本高、模型调整和部署过程繁琐、模型优化迭代周期长等困难，导致整个项目的成本高、周期长。而且在项目的早期阶段无法准确地预期到项目效果。

就像企业与技术之间的一座山，企业要进行智能化改造，一方面不具备这样的专业能力，另一方面由于转型过程的不确定性而犹豫不决。

企业需要一个"愚蠢"的人工智能登陆或应用工具，基于百度的深度学习平台EasyDL应运而生。

EasyDL作为一种高效易用的零阈值、一站式人工智能开发平台，支持智能数据、模型开发、服务部署等全过程功能。目前，EasyDL支持图像分类、目标检测、图像分割、音频和视频分类、语音识别自训练、表格数据预测、文本分类、情感倾向分析等任务类型，可以帮助中小型企业结合业务需求，解决效率和成本问题。

对于EasyDL来说，让人工智能落到实处是多么容易，让我们看看两个例子。

青岛爱袋花饰是一家专业的箱包检验公司，每天需要检查100,000多件货物。

在爱袋花饰之前，采用传统的X射线针头探测器通过X射线返回行李的内部信息，其中需要人工肉眼判断箱包中是否有金属异物，金属附件的数量是否符合生产要求，不仅效率低，人工成本大，而且长期重复工作也容易产生疲劳和松弛，质量控制总是难以提高。

爱袋花饰采用EasyDL培训箱包质量检验模型，只提供针头、剪刀等异物及金属零件商品的X光图像，在不需要了解AI算法细节的前提下，对90%的模型进行了训练，大大提高了箱包生产过程中残留异物(如针、金属件等)的检出率，提高了箱包的质量检验效率。