据国外媒体报道，英国半导体和软件设计公司 imagination technologies 宣布推出新一代神经网络加速器（NNA），即 IMG series 4，可应用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶。Series4 的目标客户是汽车行业的领先颠覆者，以及一级供应商、原始设备制造商（oem）和汽车半导体片上系统（SOC）制造商。

Imagine 推出了一款新的神经网络加速器，可用于 ADAS 和自动驾驶系列 4。它拥有全新的多核架构，拥有超高的计算能力，达到 600 台及以上。它可以为大规模的神经网络工作负载提供低带宽和超低延迟性能。汽车工业一直在进行一场革命。自动驾驶汽车和自动驾驶出租车等新的使用案例要求人工智能技术的性能达到一个全新的水平。为此，imagine 与汽车行业和其他重视功能安全的行业的领导者和创新者合作。目前，series4 已获得许可，将于 2020 年 12 月上市。

Imaging 的低功耗 NNA 架构设计用于在满足功能安全需求的同时运行网络范围的推理。它可以同时执行多个操作，以最大化性能功率比，并提供业界领先的能效。

系列 4 包括：1。多核体系结构的可扩展性和灵活性：多核体系结构使它能够灵活地跨核心分配和同步工作负载。假设软件具有细粒度控制能力，可以通过批处理、分割和调度多个工作负载来增加灵活性。此外，它可以用于任何数量的核心。每个集群有 2、4、6 或 8 个核心。

2。超高性能：series4 的计算能力为每核 12.5 个 top，但能耗小于 1 瓦。例如，8 核配置的集群计算能力可以达到 100 个 top，因此 6×100 个解决方案的计算能力可以达到 600 个 top。在人工智能推理中，series4nna 的性能比嵌入式 GPU 快 200 倍，比嵌入式 CPU 快 1000 倍。

3。超低延迟：通过将所有核心合并到一个由 2、4、6 或 8 个核心组成的集群中，所有核心都可以用来执行单个任务，并相应地将延迟减少一倍，从而缩短响应时间。例如，对于 8 核集群，它是 8 倍。

4。极大地节省带宽：imagine 的张量平铺（ITT）是 series4 的新功能，这是一项正在申请专利的技术。它通过将输入数据张量分成多个块来提高数据处理效率，从而解决带宽利用率问题。ITT 利用本地数据的依赖性将中间数据存储在芯片存储器中，最大限度地减少外部存储器的数据输入，并将带宽减少 90%。ITT 算法是可扩展的算法，在输入数据量大的网络中具有很大的优势。

5。汽车安全：系列 4 包括 Ip 级别的安全功能和符合 ISO 26262 的设计流程，以帮助客户获得认证。ISO26262 是汽车电子产品风险的行业安全标准。Series4 支持神经网络安全推理而不影响性能。硬件安全机制可以保护编译后的网络、网络执行和数据处理管道。