听起来像是未来。人工智能（AI）已经在我们的生活中存在了很多年。

我们甚至一直带着它。苹果的Siri、谷歌助手或亚马逊的Alexa现在都是我们移动设备中常见的虚拟助手。它们同时也是强大的人工智能对话工具，可以捕捉语音输入、处理数据、提供导航和重新路由，帮助我们找到我们想要的。再次请求。

技术的“人工智能”方面意味着它可以学习和改进更多的使用，这就是为什么业务技术领导者如此感兴趣，以既方便客户又节省时间的方式来加强对企业的客户服务。

这种普及带来的困难促使人们重新思考传统的基于呼叫中心的客户服务经济。在最需要客户服务和清晰的时候，这些拥挤的通讯中心由于社会忽视而被关闭。

除了这些指定的网站，还有基于云或分布式联系中心和统一通信解决方案的市场。

对话人工智能在这里起着关键作用，不仅要在整个普及过程中继续支持企业及其客户，而且要提供创新的长期解决方案，从长远来看可以增强客户和品牌之间的互动。

提高客户参与度，降低成本

传统的IVR（交互式语音响应）系统在呼叫中心变得昂贵和过时，因为它们与更新的系统迁移（如到云）不兼容。

运营成本可能上升，而过时的IVR很难跟上，等待时间变长，客户满意度降低。

但如今，基于云的对话式人工智能平台可以利用人工智能、机器学习、语音识别和自然语言处理（NLP）等先进技术，更准确地理解客户的查询，并以更自然的方式作出回应。人工智能和机器学习能力甚至可以从以前的错误中学习，以提高它们对下一次交互的反应。

过去，在增加成本的同时，必须雇佣更多的员工来增加传统呼叫中心的运营产出。有了智能、直观的人工智能平台，就没有必要继续招聘和增加开支。

现在，无需雇用更多的CX员工，您就可以优先处理更高级别的查询，保持客户参与度，并简化操作效率。