短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构性影响比数量影响更为重要，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险正在加大。从长远来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进性、大规模的结构性转型趋势。总的来说，自动化替代并没有导致就业的明显波动。其中一个重要原因是制造业长期处于用工荒状态。自动化首先取代了这些工作，这对劳动力供求没有太大影响。

人工智能凸显作用更多机器人会影响就业？

“小明”能写财经新闻，“智能专员”能做银行业务，“晶晶”能随着经济社会的发展直接投递，人工智能逐渐发挥“主力军”的作用。人工智能对就业的影响已成为社会关注的焦点。

近日，中国劳动和社会保障研究院莫荣研究团队发布的一项研究结果认为，目前，人工智能对我国就业的影响普遍有限。短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构性影响比数量影响更为重要，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险正在加大。从长远来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进性、大规模的结构性转型趋势。

智能制造行动升级

 2016 年前后，中国人工智能产业化效应开始大规模显现。2016 年，广东、江苏、浙江等省开始升级“智能制造”，提升制造业自动化水平。

不仅如此，人口老龄化也加强了对智力的需求。人口老龄化和劳动力短缺的趋势也迫使企业采用智能化技术来提高劳动生产率。

中国劳动和社会保障科学院副院长莫荣认为，国内制造业自动化岗位的更换主要有三个原因。

首先，高度流程化、标准化、难度大、脏、累、险等岗位往往最先完成自动化。例如，化工新材料领域是一个成熟的机器人应用产业。由于污染严重，基本实现了智能化、少操作。

二是行业劳动力严重短缺。制造业企业普遍劳动力短缺，劳动力成本上升过快，需要自动化来填补劳动力缺口，以维持稳定的生产。

三是质量精度提高的要求。研究发现，重点高新技术岗位自动化率高，人工管理成本显著降低，生产效率和稳定性显著提高。

“企业自动化改造的主要目标是提高企业整体效率，岗位减少是效率提高的结果。”莫荣认为，短期内，人工智能技术和设备的应用对制造业就业影响不大。调查显示，部分企业通过智能升级改造，人员流动率有所提高，但劳动力市场迅速吸纳流失人员，就业总体稳定。

作为国内最早的“机器置换”行动，东莞就业形势稳定。2018年，东莞市人力资源和社会保障局调查分析了53家智能制造升级企业。研究结果表明，智能就业人数对企业数量没有显著影响。通过对智能企业就业登记纵向比较，就业总量与全市基本一致，呈现出略有下降稳定的趋势。

“总体而言，自动化替代并未导致就业出现明显波动。其中一个重要原因是制造业长期处于供不应求的状态，自动化首先取代了这些工作岗位，对劳动力供需没有明显影响。同时，制造业劳动力流动率较高，就业替代速度远低于劳动力流动速度。莫荣说，工人不仅在制造业内部流动，而且不断向服务业转移，这为企业消化冗员提供了有效的解决方案。

岗位结构发生了变化

“从实际的智能化过程来看，将是一个从量变到质变的过程，因为受到诸多因素的制约。”莫荣说，目前，裁员和减员的效果仅限于当地岗位和设备升级的具体阶段，对就业的总体影响有限。一些多余的人员不会导致低端劳动力的失业率急剧上升。一方面，服务业有效吸纳了转型就业。受益于服务业的快速发展，就业结构不断优化。在自动化的过程中，单个企业的员工数量在减少的同时，企业的数量和规模也在增加。服务业的新就业形式正在迅速增长。

另一方面，制造企业实施智能制造升级，就是设备更新换代和产能扩张的过程。考虑到生产经营成本，大量中小企业客观上仍然需要依靠劳动力。以苏州某轮胎厂为例，发现只有无人值守的轮胎成型线才能实现。如果智能技术进一步拓展，不如保留人工岗位。

虽然人工智能技术和装备在国内制造业的应用还处于起步阶段，但未来仍有很大的发展空间。分析表明，随着我国制造企业增长方式的转变和生产自动化，工业机器人的推广市场前景将十分广阔。特别是人工智能产业链具有创造新就业机会的巨大潜力。

在短期内，员额总数保持稳定，员额结构的变化逐渐增加。从中长期来看，随着智力的加速发展，传统岗位的结构性失业风险日益突出，结构性失业问题将越来越严重。失业总人数取决于人工智能技术与处于不同阶段的各个行业和行业所创造和减少的就业数量。在人工智能发展的早期和中期，仍然存在着替代劳动力无法快速就业、失业率急剧上升的局面，需要引起高度重视。莫龙说。

促进高素质就业的转变

研究认为，智能就业的趋势将促进高素质就业的转变，随着人工智能等技术对就业的加速影响，技能发展、劳动关系、社会保障、监管服务等面临着新的挑战，因此，迫切需要通过积极有效的政策引导和制度机制改革创新，加强产业就业的协调发展，形成相应的就业治理框架。

就业的转变需要强有力的政策支持和平衡。人工智能的发展对就业有着全面的影响，包括就业替代和就业创造，这不仅提高了整体就业质量，而且对实现充分就业也有压力。就业服务创新和技能培训要双管齐下.今后不仅要加强对新劳动力的智能教育和培训，还要为存量劳动力采取有效的服务措施。"莫蓉认为。

研究表明，目前国内智能制造战略与就业促进政策的相关性不高，许多接受自动化升级的企业希望得到一个系统的政策体系的支持，以协调资金、技术、技能培训等方面的工作。

在实施智能制造升级的过程中，江苏部分企业不仅希望政府加大对设备采购的财政补贴，而且希望有关部门能够协调物理机构的建立，帮助企业解决机器人应用等技术问题，为智能制造提供专项的"培训补贴"，为企业提供更多的外部培训机会。

近年来，各地相继出台了一系列宏观人才政策和人才战略，但智力产业人才政策定位不够具体，产业人才引进、培训和交流政策不够详细，一些地方更注重高层次人才的引进和培养，但缺乏相应的人才优惠政策，存在着安置困难、儿童入学难等问题。

要建立一个高层次的就业治理设计，你需要评估宏观经济变化可能带来的实际影响，为劳动力市场的变化做好准备，并制定前瞻性、针对性和灵活性的政策。莫荣说，特别是在培训领域，有必要加强培训机构和企业的就业治理参与水平，以适应对新技能的快速增长和复杂多变的需求。

同时，随着新的就业形式越来越正常，数字化平台就业正在模糊全职工作与自由工作的界限，因此有必要建立一个基于个人身份信息的劳动就业管理系统，研究结果表明，要加快就业服务和权益保护体系的改进和创新，建立适应数字化变革的教育培训体系，促进人工智能与劳动就业的良性互动与协调发展，促进发展动能的转化，促进素质和效率的提高。