多年来，让不知疲倦的机器人代替人类工作，把人类从简单重复的劳动中解放出来，一直是科学技术发展的最终目标之一。然而，洛斯阿拉莫斯国家实验室的一项研究发现，和人类一样，基于生物大脑的人工智能需要睡眠和休息。

洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家希金·沃特金斯说：“我们的研究课题是加强神经网络，它是可以像人脑一样学习的智能系统，在未来有着广阔的前景。”，在新西兰的《每日科学》网站上，科学家们接受了 1240 年的人工智能研究这就像让一个孩子辨认奇怪动物的照片，然后把相似的动物放在一个小组里。儿童可能不认识羚羊，但他们本能地将羚羊与狮子或企鹅区分开来，该实验室的神经科学家加勒特·肯扬在美国《科学》杂志上写道。

研究人员发现，经过长时间不间断的自学习，人工智能神经网络变得极不稳定，开始“无法控制地产生幻觉般的图像”。研究人员想尽一切办法稳定神经网络，比如关闭它，重新启动它，但都失败了。最后，他们决定“死马当活马医生”，让人工智能“模拟睡眠状态”来试试。他们通过播放各种噪音来“催眠”人工智能，比如不同电台之间的波段声音。当稳定均匀的高斯噪声响起时，人工智能会平静下来，功能恢复正常。

这个惊人的实验给了研究人员意想不到的发现。他们认为人工智能接收到的高斯噪声与生物神经在慢波睡眠时接收到的噪声相似。慢波睡眠是深度睡眠，有助于皮层神经元保持稳定，防止大脑产生幻觉。这一结果表明，“睡眠”对人脑和人工智能都同样重要。”“我们睡得很好。”沃特金斯说。

人工智能的睡眠与传统计算机的睡眠大不相同。计算机的“睡眠”状态只是停止内部操作，并立即冻结所有的计算活动。当人工智能的“大脑”出现故障时，洛斯阿拉莫斯国家实验室的 IT 部门以计算机为参考，建议“先关机，然后重启”。这种做法无异于让人工智能进入短暂的脑死亡状态，只会使情况恶化。肯扬指出，生物大脑和仿生神经网络在睡眠中不是不活跃的，而是从事不同于清醒状态下的活动，这些活动对神经元的正常运转至关重要。机械“休眠”对人工智能神经网络毫无益处。它只是重新启动神经网络，抹去先前积累的学习成果，这可能导致人工智能患上严重的健忘症。

然而，并非所有类型的人工智能都会因为睡眠不足而“疯狂”。只有采用仿生技术的人工智能才会出现这种现象。大多数从事机器学习、深度学习和人工智能研发的研究人员都没有遇到过这个问题，因为他们的人工智能采用全局数学算法，比生物神经元具有无可比拟的优势。

研究人员还发现了睡眠对人工智能的另一个影响。一般来说，当神经网络开始工作时，一些神经元处于休眠状态，无法工作。人工睡眠激活这些神经元并使它们工作。目前，洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家正在研究人工智能睡眠的更多好处。

随着人工智能变得越来越仿生化，他们和人类一样需要睡眠似乎并不奇怪。同时，它们还可以帮助人类进一步了解自己的奥秘和生命本身。随着仿生技术和人工智能在我们生活中的普及，也许有一天你的电视会时不时地小憩一下，你的汽车、冰箱、洗衣机等使用生物智能技术的物体也会不时地小憩一下。